Analizzare i processi
Nella verifica pratica esaminiamo insieme dove perdete tempo e scegliamo un compito per cui un test abbia senso.
Verifica praticaIA PER LE PMI
La maggior parte dei progetti di IA di successo nelle piccole aziende inizia in modo poco spettacolare: offerte che si assomigliano sempre, domande che il team pone quotidianamente, e-mail con la stessa risposta. In questa pagina presentiamo tre di questi punti di partenza e come capire se l’IA ne vale la pena.
Analizziamo con voi i processi, testiamo su piccola scala e mostriamo al vostro team come verificare i risultati dell’IA prima che arrivino al cliente.
Nella verifica pratica esaminiamo insieme dove perdete tempo e scegliamo un compito per cui un test abbia senso.
Verifica praticaProviamo il compito con il vostro team e passaggi di lavoro reali, misurando se dopo le correzioni rimane davvero del tempo.
Pilota e realizzazioneNei workshop il vostro team lavora su compiti propri. Alla fine saprà quando l’IA è utile e quando è meglio non fidarsi.
WorkshopUn idraulico inserisce alcune parole chiave sull’incarico e ottiene un primo testo di offerta secondo il proprio modello.
Di cosa avete bisogno: un modello approvato, alcuni incarichi di esempio inventati e indicazioni su tono e struttura.
A cosa prestare attenzione: l’ambito delle prestazioni, i prezzi e le scadenze sono sempre verificati da qualcuno che conosce l’incarico.
La nuova collaboratrice chiede come vengono gestiti i casi di garanzia e riceve la risposta con il riferimento alla procedura operativa.
Di cosa avete bisogno: documenti aggiornati, diritti di accesso definiti e dieci domande che si ripetono spesso nel team.
A cosa prestare attenzione: la fonte corrisponde alla risposta? E il sistema ammette onestamente quando non sa qualcosa?
Uno studio di fisioterapia fa preparare bozze di risposte su orari, disdette e rimborsi delle spese.
Di cosa avete bisogno: dieci richieste tipiche e modelli di risposta che avete già verificato.
A cosa prestare attenzione: il vostro team legge ogni bozza prima che venga inviata.
Gli esempi rappresentano situazioni tipiche, non referenze di clienti. Quanto tempo risparmierete lo mostra solo il test. Altri esempi da dieci settori si trovano in Esempi di IA per le PMI.
Scegliete un passaggio di lavoro che si ripete ogni settimana. Annotate quanto tempo richiede oggi.
Prima con dati inventati o approvati. Annotate l’input, il risultato e le correzioni necessarie.
Gli stessi casi con e senza IA. Considerate anche i controlli e le correzioni, altrimenti la bozza rapida inganna.
Proseguire, adattare o interrompere. Una persona è responsabile e documenta cosa ha funzionato.
Scegliete un ambito di lavoro e stimate lo sforzo attuale. Da questo elaboriamo un piano per una piccola prova che potete realizzare autonomamente.
Senza registrazione. Le vostre risposte rimangono nel vostro browser.
Un progetto pilota si fa in fretta. Perché l'IA resti in azienda serve qualcuno che ne calcoli il beneficio, ne conosca i rischi e coinvolga il team. È proprio a questo che prepara la TEKO di Olten con il corso AI Business Specialist: due semestri parallelamente al lavoro, con un titolo di livello federale.
Scriveteci in poche righe di quale compito si tratta, come lo svolgete oggi e cosa vorreste migliorare. Vi contatteremo con una prima valutazione su come affrontare il compito.
Di solito no. Per la prima prova spesso basta uno strumento esistente, approvato per i vostri dati. Un’integrazione propria conviene solo se il compito si ripete spesso e deve essere integrato nei vostri sistemi.
Definite l’obiettivo in anticipo, ad esempio meno tempo di elaborazione a parità di qualità. Considerate anche le correzioni e i controlli. Una bozza pronta in dieci secondi che richiede poi venti minuti di revisione non fa risparmiare nulla.
Dipende dal compito. Scriveteci brevemente di cosa si tratta, come lo svolgete oggi e cosa vorreste migliorare. Vi contatteremo con una proposta.
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